Millal valida Power Bi?
āKui mitu toodet oleme sel kuul müünud? Kui suur on kasv vƵrreldes eelmise kuuga? VƵi vƵrreldes eelmise aasta sama kuuga? Neile küsimustele on kerge vastus erinevate meetoditega ā nƤiteks tavalise Exceli tabeliga ā, kuid kuidas saame nendest numbritest enda jaoks kƵige parema pildi?
Parim viis seda teha on andmeid visualiseerides. Graafikud, tabelid, kaardid, mõõdikud ja KPI-d annavad meile ettekujutuse sellest, kuidas need numbrid proportsionaalselt välja näevad. Andmete analüüs annab organisatsioonile võimaluse liikuda oletustelt tõenditel põhinevate otsuste juurde. Selle asemel, et tugineda kõhutundele, saab juhtkond näha reaalajas, kuidas müük, kulud, kliendirahulolu või tootlikkus tegelikult liiguvad. See aitab avastada trende varem, reageerida probleemidele kiiremini ja leida uusi ärivõimalusi, mis muidu jääksid tabelite sisse peidetuks.
āĆks levinumaid andmete visualiseerimise tarkvarasid on Power BI. See koosneb kolmest osast: Power BI Desktop raportite loomiseks, Power BI Service andmete jagamiseks ja koostƶƶks pilves ning mobiilirakendus raportite vaatamiseks.
āPower Bi kaudu saab:
ā Ćhendada andmeid kümnetest ja sadadest erinevatest allikatest (Excel, SQL-andmebaasid, raamatupidamistarkvara, Google Analytics, pilveteenused jpm)
Puhastada ja töödelda andmeid Power Query abil enne analüüsi
Luua töölaudu ja raporteid, mida saab erinevate filtrite ja slicerite abil analüüsida
Jagada raporteid meeskonnaga ja hallata, kes millist infot nƤeb isegi iga andmerea kaupa (row-level security);
Automatiseerida andmete vƤrskendamist, et raportid oleksid alati ajakohased;
Küsida andmete kohta küsimusi inimkeeles tehisintellekti (Copilot) abil.
ā ā
Power BI andmete turvalisus tugineb mitmele kihile korraga. Ćhelt poolt on olemas tƶƶvaldkonna rollid ā nagu Admin, Member, Contributor ja Viewer ā, mis mƤƤravad, kes tohib raporteid ja andmemudeleid muuta ning kes saab neid ainult vaadata. Teiselt poolt saab andmerea taseme Ƶigustega piirata ka seda, milliseid andmeridu iga kasutaja üldse nƤeb, nƤiteks vastavalt tema tƶƶ piirkonnale vƵi osakonnale. Koos annavad need kaks kihti vƵimaluse jagada sama raportit kogu meeskonnaga, ilma et keegi nƤeks vƵi saaks muuta rohkem, kui tema roll tegelikult ette nƤeb.
āPower BI sobib eriti hƤsti organisatsioonidele, kes juba kasutavad Microsofti tooteid ā Excelit, Teamsi, SharePointi, Azure'i ā, tooted on omavahel tihedalt seotud ja üleminek tundub loomulik ja ei eelda tƤiesti uue süsteemi Ƶppimist. See teeb Power BI-st mƵistliku valiku nii vƤiksematele ettevƵttetele, kes tahavad alustada lihtsatest Exceli-pƵhistest raportitest, kui ka suurtele organisatsioonidele, kes vajavad keerukamaid andmemudeleid ja laiaulatuslikku jagamist. Hinna-kvaliteedi suhe on samuti üks pƵhjuseid, miks paljud ettevƵtted Power BI kasuks otsustavad ā see teeb Ƥrianalüütika kƤttesaadavaks ka neile, kelle jaoks kallimad ettevƵttetasandi lahendused poleks olnud proportsionaalsed nende vajadustega.
Oma ettevƵttele Power BI litsentsi ostmine on vƵimalik kahel erineval pƵhimƵttel.
ā ā
KasutajapƵhine litsenseerimine ā igale kasutajale renditakse eraldi litsents. Power BI Pro maksab hetkel 12.10⬠kasutaja kohta kuus ja annab Ƶiguse raporteid avaldada ning jagatud tƶƶvaldkondades koostƶƶd teha. Power BI Premium maksab 20.80⬠kasutaja kohta kuus ja annab juurde rohkem andmemahtu, tihedamad vƤrskendused ning rohkem tehisintellekti vƵimalusi. On olemas ka tasuta litsents, kuid selle piiranguks on see, et loodud raporteid ei saa teistega jagada. Teiste loodud raporteid ei saa ka nƤha, kui ettevƵttel ei ole just mahupƵhist litsentsi.
MahupƵhine litsentseerimine (Fabric/Premium maht) ā organisatsioon ostab kindla arvutusvƵimsuse (nn F- vƵi P-SKU), mis katab kogu tƶƶvaldkonna, mistƵttu suur hulk raportite vaatajaid ei vaja enam individuaalset litsentsi. See tasub end Ƥra pigem suurte organisatsioonide puhul, kus vaatajate arv on tuhandetes.
ā ā
Kas ja millist Power BI litsentsi- ning arhitektuurimudelit tasub kasutada, sƵltub paljudest teguritest ā organisatsiooni suurusest, sellest, kui palju inimesi raporteid vajab, ja sellest, kui oluline on ligipƤƤsu ja turvalisuse haldamine. Power BI Desktopiga saab julgelt ise katsetama hakata, et tƶƶriista tundma Ƶppida. Juhul, kui teil tekib küsimusi, vƵtke julgelt meiega ühendust ja oleme teile hea meelega abiks.
Anna Ridala
anna.ridala@datasky.ee
Andmeanalüütika konsultant