Aitame teil Andmetarkuse juurutada!
- kasutades neid tehnoloogiaid
Andmetargaks muutumine tähendab uutmoodi tegutsemist. Oleme aidanud sellel teekonnal mitmeid ettevõtteid ja aitame ka teid.
Pilveplatvormid
-
Sobib hästi firmadele, kus Microsoft on juba majas — Office, Windows, Active Directory. Kui Microsofti tooteid ei kasuta, pole erilist põhjust just seda valida.
-
Tehisintellekt ja andmetöötlus on seal päriselt tugevad, aga kogukond ja partnerite valik on AWS-iga võrreldes oluliselt väiksem. Tasub kaaluda, kui AI või andmeanalüütika on su põhifookus.
-
Kõige rohkem teenuseid, kõige pikem turukogemus — aga sellega kaasneb ka keerukus ja hind. Kui tead täpselt, mida vajad, leiad sealt tõenäoliselt kõik.
-
Pole pilv ise, vaid tööriist, millega hallata kõiki kolme ühest kohast ühtse loogikaga. Mugav kui kasutad mitut pakkujat, aga lisab oma kihi, millega arvestada.
Andmeplatvormid
-
Populaarne andmeladu, mida hinnatakse lihtsuse ja skaleeruvuse pärast. Töötab kõigi suurte pilvede peal, aga see paindlikkus kajastub ka hinnas.
-
Microsofti katse panna kõik ühte kohta — ETL, BI ja kõik muu. Kui oled niikuinii Microsofti maailmas, on see loogiline valik, muidu pole erilist põhjust just seda proovida.
-
Kui masinõpe ja suurandmed on igapäevane reaalsus, siis siin on see tugevam kui kusagil mujal. Puhta andmelaona jääb Snowflake'ile alla, aga AI töövoogude jaoks on see tõenäoliselt parim valik.
-
Google Cloudi andmeladu, mis suuri päringuid kiiresti ära seedib. Tasub jälgida päringute mahtu — arve võib üllatada kui optimeerimisele ei mõtle.
-
AWS-i enda andmeladu, mis töötab hästi kui oled juba AWS-is sügavalt sees. Võrreldes uuemate tegijatega nõuab rohkem käsitsi seadistamist.
Andme inseneeria
-
Soome päritolu DataOps platvorm, mis ei halda ainult torustikke vaid genereerib ka andmelao struktuuri automaatselt, eelkõige Data Vault mudelite jaoks. Võtab suure osa käsitsi ehitamisest mängust välja.
-
Muutunud praktiliselt standardiks andmete transformeerimises — lihtne, versioonihaldusega ja hästi dokumenteeritud. Töötab hästi koos enamike andmeladudega, aga katab ainult transformatsioonikihi, mitte kogu torustikku.
-
Mitte tööriist iseenesest, vaid keel millega enamik andmetehnikuid igapäevaselt töötab. Paindlik ja võimas, aga ilma hea struktureerimiseta võib koodist kiiresti segane hunnik saada.
BI ja analüütika
-
Microsofti BI tööriist, mis sobib eriti hästi kui Excel ja Azure on juba igapäevased töövahendid. Hind on konkurentidega võrreldes soodne ja enamiku ärivajaduste jaoks jätkub sellest täiesti.
-
Visualisatsioonide poolest väga tugev — andmetes on lihtne ringi liikuda ja tulemusi selgelt esitada. Populaarne valik analüütikute seas, kes visuaalse uurimisega palju tegelevad.
-
Google Cloudi oma, mille suur tugevus on see et äriloogika kirjutatakse ühte kohta ja kõik raportid tõmbavad sealt. Suuremas meeskonnas, kus andmete järjepidevus on oluline, töötab see väga hästi.
AI & ML
-
Tuntumad mudelid turul, GPT ja teised, mida saab API kaudu otse oma toodetesse lõimida. Hea valik kui tahad kiiresti midagi toimivat käima saada.
-
Microsofti AI teenused, mis pakuvad muuhulgas OpenAI mudeleid aga ettevõtetele tuttavas Azure keskkonnas. Sobib hästi kui turvalisus ja vastavusnõuded on olulised ning meeskond on juba Azure'is.
-
Mitte toode iseenesest, vaid tööriistakast — scikit-learn, PyTorch, TensorFlow ja teised. Kui tahad mudeleid ise ehitada ja täielikku kontrolli hoida, siis ilma Pythonita siin eriti ei liigu.
Andmehaldus
-
Master data halduseks mõeldud platvorm, mis aitab hoida kliendiandmed, tooted ja muud põhiandmed korras ja ühtsed. Hea valik kui andmekvaliteet ja järjepidevus on organisatsioonis päriselt prioriteet.
-
Eesti päritolu andmekvaliteedi tööriist, mis aitab andmetes vigu leida ja parandada. Väiksem ja fokuseeritum kui teised siinses nimekirjas, aga just selle võrra ka kiirem käima saada.
-
Andmekataloog, mis aitab meeskonnal mõista mis andmed üldse olemas on ja kust need tulevad. Eriti kasulik suuremates organisatsioonides kus andmeid on palju ja ülevaade kipub kaduma.
-
Terviklik andmehalduse platvorm mis katab kataloogi, andmekvaliteedi ja vastavusnõuded ühes kohas. Suurematele ettevõtetele suunatud ja sellele vastavalt ka võimekam ja põhjalikum.
