DataSky sai Eestis Databricksi partneriks, sihiga kiirendada ettevõtete andme- ja AI-projekte

Eesti andme- ja pilvelahenduste ettevõte DataSky sai andme- ja AI-ettevõtte Databricks ametlikuks partneriks. Koostöö võimaldab DataSky’l laiendada Databricksil põhinevate andmeplatvormide ja AI-lahenduste juurutamist ning annab ettevõtte meeskonnale ligipääsu täiendavatele tehnilistele ressurssidele.

Ettevõtete kasvav huvi tehisintellekti vastu on toonud teravamalt esile probleemi, mis on paljudes organisatsioonides aastaid tagaplaanile jäänud: andmed on eri süsteemides laiali, nende kvaliteet on ebaühtlane ning vajalikku infot on keeruline kiiresti kasutada. Kui ettevõte tahab AI-d päriselt äriprotsessides rakendada, tuleb esmalt luua andmetele toimiv ja usaldusväärne alus.

DataSky juhi Märt Ridala sõnul ongi see üks põhjus, miks Databricksi tähtsus ettevõtete andmearhitektuuris kiiresti kasvab. “AI-projektide puhul kiputakse alustama mudelist või põnevast kasutusjuhust, aga päris probleem on sageli palju maisem: andmed on eri süsteemides laiali, nende kvaliteet on ebaühtlane ja inimesed ei usalda tulemust. Databricks võimaldab andmed, analüütika ja AI üheks tervikuks tuua. Partnerlus annab meie tiimile võimaluse teha seda senisest tihedamas koostöös Databricksi meeskonnaga ja pakkuda klientidele tugevamat kohalikku kompetentsi,“ ütles ta.

Databricksi andmete ja AI platvorm koondab ühte keskkonda ettevõtte andmete kogumise ja töötlemise, analüütika ning tehisintellekti ja masinõppe lahenduste arendamise. Ridala selgitas, et eriti kasulik on see juhtudel, kui info tuleb kokku koondada erinevatest allikatest – näiteks majandustarkvarast, kliendihaldussüsteemidest, failidest ja teistest infosüsteemidest – ning teha see kasutatavaks nii inimestele kui ka AI-lahendustele.

Ametlik partnerlus annab DataSky spetsialistidele ka ligipääsu Databricksi tehnilistele koolitustele, demo- ja testkeskkondadele ning platvormi arendamist toetavatele ressurssidele. “See tähendab, et saame klientidele veelgi efektiivsemalt ja nutikamalt pakkuda lahendusi, mis seovad ettevõttes tekkivad andmed ühtseks tervikuks,” lisas Ridala.

Previous
Previous

Ettevõtte esimene samm AI kasutuselevõtul: Anname AI-le õiged andmed

Next
Next

Andmetest ärilise väärtuseni: andmed, andmestrateegia, andmelahendused ning nendevahelised seosed